Teknologi Computer Vision Pada Antarmuka Telematika

1.         Definisi Computer Vision :

1.1.      Sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi. Cabang ilmu ini bersama Intelijensia Semu (Artificial Intelligence) akan mampu menghasilkan sistem intelijen visual (Visual Intelligence System).

1.2.      Salah satu bentuk aplikasi teknologi komputer dalam kehidupan dunia nyata (real world). Konsep dasar yang melandasi computer vision adalah computer becomes seeing machines, menjadikan komputer sebagai mesin yang mampu menangkap informasi visual yang ada di lingkungannya.

Computer Vision lebih mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi. Namun komputer grafika lebih ke arah pemanipulasian gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data.

2.         Contoh Aplikasi Computer Vision :

2.1.      Psychology, AI – exploring representation and computation in natural vision

2.2.      Optical Character Recognition – text reading

2.3.      Remote Sensing – land use and environmental monitoring          

2.4.      Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many types of images

2.5.      Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control

2.6.      Robotic – navigation and control

3.         Pendukung Proses Computer Vision :

Untuk mendukung proses Computer Vision ini, maka dalam computer vision dilakukan dalam empat tahapan utama yaitu :

3.1.      Image acquisition : Proses penangkapan informasi visual dan proses pengubahan sinyal analog menjadi data digital, yang siap untuk diporoses oleh komputer

3.2.      Image Processing : Proses pengolahan informasi image yang telah diidgitalisasi oleh converter analog ke digital,  Image processing membantu peningkatan dan perbaikan kualitas image, sehingga dapat dianalisa dan di olah lebih jauh secara lebih efisien.

3.3       Image Analysis : Proses analisa terhadap image visual yang telah di proses sebelumnya, Image analysis akan mengeksplorasi scene ke dalam bentuk karateristik utama dari objek melalui suatu proses investigasi.

3.4.      Image Understanding: Menerapkan konsep-konsep kecerdasan buatan -artificial intelligent-untuk memahami data visual yang ditangkapnya

Sumber : http://myth90.blogspot.com/2011/11/computer-vision.html   , http://eziekim.wordpress.com