1. Definisi Speech
Recognition (SR)
Suatu pengembangan sistem yang
memungkinkan komputer untuk menerima masukan berupa kata yang diucapkan. Alat
pengenal ucapan atau yang sering disebut dengan Speech Recognizer, membutuhkan
sampel kata sebenarnya yang diucapkan dari pengguna. Speech Recognizer pertama
kali muncul di tahun 1952 dan terdiri dari device untuk pengenalan satu digit
yang diucapkan.
1.1. Hidden Markov Model (HMM)-based recognition
: Model ini digunakan pada Modern general-purpose speech recognition sistem.
Model ini merupakan model yang statistikal dimana output adalah sekuens dari
simbol atau kuantitas.
1.2. Dynamic time warping (DTW)-based speech
recognition : Pendekatan yang pernah sejarahnya digunakan untuk speech
recognition yang sekarang sudah digantikan oleh model Hidden Markov.
2. Aplikasi
Alat Pengenal Ucapan
2.1. Bidang Komunikasi
2.2. Bidang Kesehatan
2.3. Bidang Militer
3. Jenis –
Jenis Speech Recognition
Berdasarkan kemampuan dalam
mengenal kata yang diucapkan, terdapat 5 jenis pengenalan kata, yaitu :
3.1.
Kata-kata yang terisolasi.
3.2 Kata-kata
yang berhubungan.
3.3.
Kata-kata yang berkelanjutan.
3.4.
Kata-kata spontan.
3.5. Verifikasi
atau identifikasi suara.
4. Tahapan Dari
Speech Recognition
4.1. Tahap
penerimaan masukan : Masukkan berupa kata-kata yang diucapkan
lewat pengeras suara.
4.2. Tahap ekstrasi : Tahap ini adalah tahap
penyimpanan masukan yang berupa suara sekaligus pembuatan basis data sebagai pola.
4.3. Tahap pembandingan : Tahap ini merupakan
tahap pencocokan data baru dengan data suara pada pola.
4.4. Tahap validasi identitas pengguna : Alat
pengenal ucapan yang sudah memiliki sistem verifikasi/identifikasi suara akan
melakukan identifikasi
Sumber : http://id.wikipedia.org/wiki/Pengenalan_ucapan , http://www.informatika.org/~rinaldi/Stmik/2009-2010/Makalah2009/MakalahIF3051-2009-050.pdf
Tidak ada komentar:
Posting Komentar